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In a plot twist that rivals the most dramatic Silicon Valley soap operas, arch-rivals Meta and Apple have found something to agree on: open-weight artificial intelligence is actually pretty cool, even if it means sleeping with the enemy.

Meta dropped a fresh heavyweight into the ring on Thursday: Muse Spark Open. Coming on the heels of the somewhat tragic, universally side-eyed “dud” that was Llama 4, Meta desperately needed a redemption arc. Enter Superintelligence Labs and a model sporting 816 billion parameters and a 1-million-token context window. It’s officially the U.S.’s most capable open-weight model.

Instead of renting cloudy server space from OpenAI or Anthropic, companies can now download Muse Spark Open and run it on their own iron. You want to feed it confidential medical records or unreleased movie footage without handing your secrets to a third party? Go right ahead. You can gorge on tokens until your hardware begs for mercy, completely free of per-token API fees.

The Mac Studio Mini-Data Center

The real kicker isn’t just that Meta built a massive open model—it’s where it was demoed. During a media briefing, the magic happened on a pair of Apple Mac Studio computers cabled together into a tidy, desk-friendly cluster.

Historically, Meta and Apple treat each other with the warmth of rival medieval kings. Apple’s privacy crusades have long acted as an industrial-grade wrecking ball against Meta’s targeted-ad business model. Yet, local AI has forged an unexpected alliance.

Apple’s high-end silicon—featuring Neural Engines baked right into the M1 Max and Ultra chips—wasn’t originally designed with autonomous software-writing LLMs in mind back in 2022. But Apple leaned into the shift. Today, AI enthusiasts are snapping up Mac Minis for agents like OpenClaw, while industrial-strength setups daisy-chain a couple of Mac Studios together with 1 TB of RAM. It costs tens of thousands of dollars, sure, but it fits neatly next to your stapler instead of requiring a loud, dedicated server rack.

Apple’s Clever Play

Apple didn’t build a frontier, general-purpose LLM of its own. While I’ll happily take a jab at Apple’s walled garden when it comes to certain things (seriously, give me back my wired earbuds and a physical headphone jack without dongle gymnastics), you have to admit their hardware engineering is elite—and I say this as someone who owns several iPhones alongside my Android gear.

By teaming up with Meta and optimizing tools like their MLX software framework for Mac Studio clusters, Apple has pulled off a masterclass. They don’t need to win the frontier lab race against Google or OpenAI. If developers and enterprises use Apple silicon to run heavy-duty open-weight models like Muse Spark Open (or even China’s Qwen), Apple wins by simply selling the hardware.

Pundits spent years crying that Apple was “behind in AI.” Turns out, they were just waiting for everyone else to build the software so they could sell the ultimate machines to run it. Outfoxed again.

Source reference: fastcompany

Disclaimer: This article was generated and formatted with the assistance of Artificial Intelligence.

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In einem Handlungswechsel, der mit den dramatischsten Seifenopern aus dem Silicon Valley mithalten kann, haben die Erzrivalen Meta und Apple etwas gefunden, worüber sie sich einig sind: Offene künstliche Intelligenz ist eigentlich ziemlich cool, auch wenn das bedeutet, mit dem Feind zu schlafen.

Meta hat am Donnerstag ein neues Schwergewicht in den Ring geworfen: Muse Spark Open. Im Anschluss an den etwas tragischen, von allen Seiten beäugten „Blindgänger“ Lama 4 brauchte Meta dringend einen Erlösungsbogen. Betreten Sie Superintelligence Labs und ein Modell mit 816 Milliarden Parametern und einem Kontextfenster mit 1 Million Token. Es ist offiziell das leistungsfähigste offene Modell der USA.

Anstatt wolkigen Serverplatz von OpenAI oder Anthropic zu mieten, können Unternehmen jetzt Muse Spark Open herunterladen und auf ihrem eigenen Gerät betreiben. Sie möchten vertrauliche Krankenakten oder unveröffentlichtes Filmmaterial weitergeben, ohne Ihre Geheimnisse an Dritte weiterzugeben? Gehen Sie einfach weiter. Sie können sich mit Tokens vollstopfen, bis Ihre Hardware um Gnade bettelt, und das völlig ohne API-Gebühren pro Token.

Das Mac Studio Mini-Data Center

Der eigentliche Clou ist nicht nur, dass Meta ein riesiges offenes Modell gebaut hat – es ist auch der Ort, an dem es vorgeführt wurde. Während einer Medienbesprechung geschah das Wunder auf zwei Apple Mac Studio-Computern, die zu einem aufgeräumten, schreibtischfreundlichen Cluster verbunden waren.

Historisch gesehen behandeln Meta und Apple einander mit der Herzlichkeit rivalisierender mittelalterlicher Könige. Apples Kampagnen zum Schutz der Privatsphäre haben lange Zeit als industrielle Abrissbirne gegen Metas Geschäftsmodell der gezielten Werbung gewirkt. Doch die lokale KI hat eine unerwartete Allianz geschmiedet.Apples High-End-Silizium – mit direkt in die M1 Max- und Ultra-Chips integrierten Neural Engines – wurde im Jahr 2022 ursprünglich nicht für autonome Software-schreibende LLMs entwickelt. Aber Apple hat sich auf den Wandel eingestellt. Heutzutage schnappen sich KI-Enthusiasten Mac Minis für Agenten wie OpenClaw, während industrietaugliche Systeme mehrere Mac Studios mit 1 TB RAM in Reihe schalten. Es kostet zwar Zehntausende von Dollar, aber es passt perfekt neben Ihren Hefter und erfordert kein lautes, dediziertes Server-Rack.

Apples Clever Play

Apple hat kein eigenes, universell einsetzbares Grenz-LLM entwickelt. Wenn es um bestimmte Dinge geht, probiere ich gerne Apples ummauerten Garten aus (im Ernst, geben Sie mir meine kabelgebundenen Ohrhörer und einen physischen Kopfhöreranschluss ohne Dongle-Turnerei zurück), aber Sie müssen zugeben, dass ihre Hardware-Technik erstklassig ist – und das sage ich als jemand, der neben meiner Android-Ausrüstung mehrere iPhones besitzt.

Durch die Zusammenarbeit mit Meta und die Optimierung von Tools wie dem MLX-Software-Framework für Mac Studio-Cluster hat Apple eine Meisterklasse auf die Beine gestellt. Sie müssen das Frontier-Lab-Rennen nicht gegen Google oder OpenAI gewinnen. Wenn Entwickler und Unternehmen Apple-Silizium verwenden, um hochbelastbare Open-Weight-Modelle wie Muse Spark Open (oder sogar Chinas Qwen) zu betreiben, gewinnt Apple einfach durch den Verkauf der Hardware.

Experten haben jahrelang geweint, dass Apple „in Sachen KI im Rückstand“ sei. Es stellte sich heraus, dass sie nur darauf warteten, dass alle anderen die Software entwickelten, damit sie die ultimativen Maschinen verkaufen konnten, auf denen sie ausgeführt werden konnte. Wieder überlistet.

Quellenangabe: fastcompany

Haftungsausschluss: Dieser Artikel wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt und formatiert.

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En un giro argumental que rivaliza con las telenovelas más dramáticas de Silicon Valley, sus archirrivales Meta y Apple han encontrado algo en lo que están de acuerdo: la inteligencia artificial abierta es realmente genial, incluso si eso significa acostarse con el enemigo.

Meta lanzó un nuevo peso pesado al ring el jueves: Muse Spark Open. Siguiendo los pasos del algo trágico y universalmente desviado “fracaso” que fue Llama 4, Meta necesitaba desesperadamente un arco de redención. Ingrese a Superintelligence Labs y un modelo con 816 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Es oficialmente el modelo de peso abierto más capaz de Estados Unidos.

En lugar de alquilar un espacio de servidor en la nube de OpenAI o Anthropic, las empresas ahora pueden descargar Muse Spark Open y ejecutarlo en su propio hardware. ¿Quiere proporcionarle registros médicos confidenciales o imágenes de películas inéditas sin entregar sus secretos a un tercero? Siga adelante. Puede atiborrarse de tokens hasta que su hardware pida clemencia, completamente libre de tarifas API por token.

El minicentro de datos Mac Studio

El verdadero truco no es sólo que Meta construyó un modelo abierto masivo, sino que es donde se hizo una demostración. Durante una conferencia de prensa, la magia ocurrió en un par de computadoras Apple Mac Studio conectadas entre sí en un grupo ordenado y apto para escritorio.

Históricamente, Meta y Apple se tratan con la calidez de los reyes medievales rivales. Las cruzadas de Apple por la privacidad han actuado durante mucho tiempo como una bola de demolición de nivel industrial contra el modelo de negocio de publicidad dirigida de Meta. Sin embargo, la IA local ha forjado una alianza inesperada.El silicio de alta gama de Apple, que incluye motores neuronales integrados directamente en los chips M1 Max y Ultra, no se diseñó originalmente teniendo en mente los LLM de escritura de software autónomos en 2022. Pero Apple se inclinó por el cambio. Hoy en día, los entusiastas de la IA están adquiriendo Mac Minis para agentes como OpenClaw, mientras que las configuraciones de potencia industrial conectan en cadena un par de Mac Studios con 1 TB de RAM. Cuesta decenas de miles de dólares, claro, pero cabe perfectamente junto a su grapadora en lugar de requerir un bastidor de servidor dedicado y ruidoso.

El juego inteligente de Apple

Apple no creó su propio LLM de vanguardia y de propósito general. Si bien estaré feliz de atacar el jardín amurallado de Apple cuando se trata de ciertas cosas (en serio, devuélveme mis audífonos con cable y un conector físico para audífonos sin ejercicios de dongle), debes admitir que su ingeniería de hardware es de élite, y lo digo como alguien que posee varios iPhone junto con mi equipo Android.

Al asociarse con Meta y optimizar herramientas como su marco de software MLX para clústeres de Mac Studio, Apple ha realizado una clase magistral. No necesitan ganar la carrera de laboratorios fronterizos contra Google u OpenAI. Si los desarrolladores y las empresas utilizan el silicio de Apple para ejecutar modelos abiertos de alta resistencia como Muse Spark Open (o incluso el Qwen de China), Apple gana simplemente vendiendo el hardware.

Los expertos pasaron años llorando que Apple estaba “atrasada en IA”. Resulta que simplemente estaban esperando a que todos los demás crearan el software para poder vender las máquinas definitivas para ejecutarlo. Superado de nuevo.

Referencia de fuente: fastcompany

Descargo de responsabilidad: este artículo fue generado y formateado con la ayuda de Inteligencia Artificial.

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Dans un rebondissement qui rivalise avec les feuilletons les plus dramatiques de la Silicon Valley, les principaux rivaux Meta et Apple ont trouvé un point sur lequel s’entendre : l’intelligence artificielle ouverte est en fait plutôt cool, même si cela signifie coucher avec l’ennemi.

Meta a lancé un nouveau poids lourd sur le ring jeudi : Muse Spark Open. Dans la foulée du “ratté” quelque peu tragique et universellement aux yeux latéraux qu’était Llama 4, Meta avait désespérément besoin d’un arc de rédemption. Entrez dans Superintelligence Labs et un modèle comportant 816 milliards de paramètres et une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons. Il s’agit officiellement du modèle ouvert le plus performant des États-Unis.

Au lieu de louer un espace serveur cloud auprès d’OpenAI ou d’Anthropic, les entreprises peuvent désormais télécharger Muse Spark Open et l’exécuter sur leur propre fer. Vous souhaitez lui transmettre des dossiers médicaux confidentiels ou des séquences de films inédites sans confier vos secrets à un tiers ? Allez-y. Vous pouvez vous gaver de jetons jusqu’à ce que votre matériel demande grâce, sans aucun frais d’API par jeton.

Le mini-centre de données Mac Studio

Le vrai plus, ce n’est pas seulement que Meta a construit un modèle ouvert massif, c’est l’endroit où il a été présenté en démonstration. Lors d’une conférence de presse, la magie s’est produite sur deux ordinateurs Apple Mac Studio connectés ensemble pour former un cluster bien rangé et convivial.

Historiquement, Meta et Apple se traitent avec la chaleur des rois médiévaux rivaux. Les croisades d’Apple en matière de protection de la vie privée ont longtemps agi comme une boule de démolition de qualité industrielle contre le modèle commercial de publicité ciblée de Meta. Pourtant, l’IA locale a forgé une alliance inattendue.Le silicium haut de gamme d’Apple, doté de moteurs neuronaux intégrés directement dans les puces M1 Max et Ultra, n’a pas été conçu à l’origine en pensant aux LLM d’écriture de logiciels autonomes en 2022. Mais Apple s’est penché sur le changement. Aujourd’hui, les passionnés d’IA se procurent des Mac Mini pour des agents comme OpenClaw, tandis que des configurations de puissance industrielle connectent en série deux Mac Studios avec 1 To de RAM. Cela coûte bien sûr des dizaines de milliers de dollars, mais il s’adapte parfaitement à votre agrafeuse au lieu de nécessiter un rack de serveur dédié et bruyant.

Le jeu intelligent d’Apple

Apple n’a pas construit son propre LLM frontalier à usage général. Même si je serai heureux de m’attaquer au jardin clos d’Apple en ce qui concerne certaines choses (sérieusement, rendez-moi mes écouteurs filaires et une prise casque physique sans gymnastique de dongle), vous devez admettre que leur ingénierie matérielle est d’élite - et je dis cela en tant que personne qui possède plusieurs iPhones aux côtés de mon équipement Android.

En s’associant à Meta et en optimisant des outils tels que leur framework logiciel MLX pour les clusters Mac Studio, Apple a réalisé une masterclass. Ils n’ont pas besoin de gagner la course aux laboratoires frontières contre Google ou OpenAI. Si les développeurs et les entreprises utilisent le silicium Apple pour exécuter des modèles lourds ouverts comme Muse Spark Open (ou même le Qwen chinois), Apple gagne simplement en vendant le matériel.

Les experts ont passé des années à crier qu’Apple était « en retard en matière d’IA ». Il s’est avéré qu’ils attendaient simplement que tout le monde crée le logiciel afin de pouvoir vendre les machines ultimes pour l’exécuter. De nouveau déjoué.

Référence source : fastcompany

Avertissement : cet article a été généré et formaté avec l’aide de l’intelligence artificielle.